ИТ в медицине: как технологии меняют одну из старейших отраслей. Понятие информационных технологий (IT) и их применение в медицине и здравоохранении

Даниэл Крафт - врач, который имеет достаточно знаний в IT, чтобы объяснить, что именно требуется от технологий для развития сферы. Сейчас он преследует две цели:

• Рассказать о технологиях завтрашнего дня, которые уже можно пощупать.
• И замотивировать IT-сообщество и бизнес-сообщество работать в данном направлении.

Проще говоря, он подсказывает, что именно на пересечении сфер будет пользоваться коммерческим успехом , что может послужить отличной базой для стартапов и крупных проектов.

Ниже - короткое интервью, которое мы взяли до лекции, чтобы можно было сориентироваться в том, о чём он будет рассказывать. Среди прочего он упоминает о медицине для мобильных устройств, уже почти реальной 3D-печати органов и социальных медицинских сетях.

Здравствуйте, Дэниэл. Расскажите, пожалуйста, немного о себе, чтобы читатели Хабра поняли, чем именно вы занимаетесь.
- Коротко: председатель руководства медицинского направления в университете Сингулярности,
исполнительный директор факультета FutureMed в университете Сингулярности, основатель и CEO компании IntelliMedicine. Больше данных есть в моей биографии (прим.: там говорится о 20 годах клинической практики и впечатляющем образовании) .

- Что, по вашему мнению, нового будет внедрено в медицине в ближайшие 2-3 года?
- Во-первых, персонализированная медицина: выбор методов лечения и препаратов основан на индивидуальных особенностях пациента. Во-вторых, ожидается быстрый рост информационной базы - это даёт возможность анализировать большие объемы информации (от отдельных пациентов + краудсорс-источников для выявления взаимосвязей). Один из примеров - снижение стоимости и доступность генетических исследований для населения в целом, что приведет к резкому увеличению количества практической информации и к серьёзным прорывам в медицине. В-третьих, удаленная медицина: роботы телеприсутствия, удаленные хирургические роботы, приложения для диагностирования (например, ScinScan). Это позволит медицине развитых стран стать доступной для удаленных уголков планеты. В-четвёртых, искусственный интеллект (обратите внимание на IBM Watson и фокус разработчиков на медицине как на первичном рынке). В-пятых, молекулярная и генетическая терапия для предотвращения и лечения болезней.

Ок, звучит впечатляюще. А какие горячие новинки последнего времени, уже использующие в реальности, вы можете назвать?
- Приложения для Айфона и Айпада для диагностики (30% докторов в США используют айпады в своей работе), хирургические роботы, назначения препаратов, основанные на генетических особенностях (например, варфарин, разжижающий кровь), визуализация, ручные ультразвуковые аппараты, облачные электронные медицинские базы данных (EMR).

Сам доктор

- Считаете ли вы, что устройства для автоматизации постановки диагноза по симптомам нужны врачам?
- Я полагаю, что использование искусственного интеллекта, умных систем для интеграции симптомов пациентов, истории болезни, геномики и другой информации станет широко использоваться, в особенности для обеспечения здравоохранения в регионах с ограниченным медицинским персоналом.
Обратите внимание на анонсирование Qualcomm Tricorder Xprize (Крафт является одним из консультантов проекта) .

Тут сразу вспоминается гомеоскоп и компаратор Корсакова - механические экспертные системы родом из девятнадцатого века, которые доктор Корсаков планировал использовать для передачи в сельские больницы, чтобы местные врачи использовали эти машины для постановки диагнозов по симптомам.

Может ли машина помогать врачу там, где это нужно - например, в больницах с отсутствием профильных профессионалов, в экспедициях, военных полевых госпиталях и так далее?
- Безусловно. Телеприсутственные роботы и приложения частично обеспечат эти потребности. Аппараты становятся все меньше, легче для транспортировки (портативные ультразвуковые машины, например).

- На что похож врач будущего? Это человек, умеющий зашить рану в поле или программист/специалист по железу?
- И то и другое. С развитием искусственного интеллекта медицинское поле будет более доступно для технарей. С роботами доктора смогут посещать пациентов удаленно, даже делать медицинский осмотр.

Насколько, по-вашему, пациенты готовы расшаривать данные о своём состоянии здоровья? Будет ли эта информация в будущем доступна в соцсетях?
- Социальные сети уже присутствуют в медицине. Такие компании как Patients Like Me и Crohnology позволяют пациентам общаться со своими “коллегами по здоровью”. Пациенты становятся более вовлеченными в процесс сохранения здоровья, возрастает интерес к общению с себе подобными, выяснению возможных способов устранения собственных проблем через анализ существующих. Пациенты все больше и больше становятся частью лечения. Сегодня вы можете публиковать свой вес в Твиттере, отправлять отслеживаемую информацию в Интернет и загружать фото на Фейсбук для постановки диагноза. Например, есть история с диагнозом, который поставила подруга матери ребенка по фотографии, опубликованной на Фейсбуке. Это спасло ребенку жизнь.

- Насколько востребованы персонализированные лекарства для пациентов?
- Сегодня люди в общем и целом стремятся к персонализрованному подходу во всем (не только в медицине). Большинство пациентов хотят начать лечение с лекарства, которое подходит именно им, а не “работает для большинства пациентов”, постоянно “настраивая” его для оптимизации дозы. Это экономит время, деньги и работает значительно эффективнее. Пациенты начинают это осознавать.

Какие проблемы медицины, порождённые инновациями, вы видите в будущем? Например, 3D-печать органов может означать рост популярности курения (захотел - сменил лёгкие) и так далее.
- Меньше общения один на один с пациентом. Сложнее дать пациенту понять, что ты заботишься о нем, понимаешь его проблемы, сопереживаешь, когда ты далеко от него, нежели, если традиционным способом он находится в одном с тобой помещении.

Можете ли вы подробно рассказать о наиболее впечатлившей вас технологии, которая находится уже на грани воплощения?
- 3D-печать органов или их частей. Подробнее на organovo.com.

- Что вы ждёте от лекции в России?
- Познакомить аудиторию с последними разработками в области медицины, вдохновить на работу, которая сможет повлиять на развитие медицины для их собственного здоровья, здоровья их семей и всего мира в целом.

Вечером в ближайшую среду 18-го в Москве будет лекция доктора Крафта (вот событие на Хабре). На лекции он вкратце расскажет о дружбе IT и медицины, а потом ответит на вопросы присутствующих. После лекции, как обычно, будет выложено видео на двух языках. Лекция читается на английском, у всех присутствующих есть доступ к синхронному переводу на русский и наоборот (для вопросов). Лекция проходит в рамках проекта

УДК 616-082
ББК 67.404.213

В статье рассматривается возможности применения современных компьютерных технологий для улучшения качества оказываемых медицинских услуг. Приводится сравнительных анализ использования информационных технологий на Западе и в России, с учетом специфики этой предметной области. Рассматривается развитие государственной информационной поддержки органов и организаций системы здравоохранения в рамках процессов управления медицинской помощью и ее непосредственного оказания. Анализируются положительные и отрицательные социальные аспекты, возникающие связи с активным внедрением информационных технологий в сфере здравоохранения.

Ключевые слова: информационные технологии , исследование рынка , медицинские услуги , управление медицинской помощью .

Целью настоящего исследования является исследование рынка информационных продуктов и услуг в области медицины и проведение анализа информационного пространства в здравоохранении в России.

Необходимо рассмотреть, насколько развита информационная поддержка органов и организаций системы здравоохранения, а также граждан в рамках процессов управления медицинской помощью и ее непосредственного оказания. А также определить, в какой мере насыщен рынок информационных продуктов и услуг в здравоохранении.

Вышеперечисленные вопросы, несомненно, важны в век высоких технологий, которые обеспечивают человечеству комфортное существование. Автоматизация и информатизация области, касающейся здоровья и долголетия людей, повысит безопасность и скорость реагирования в тех или иных ситуациях.

Применение современных информационных технологий в медицине позволяет:

• улучшить качество медицинских услуг;
• увеличить эффективность работы мед. персонала;
• оптимизировать затраты на обеспечение лечебного процесса;
• улучшить эффективность работы ЛПУ (лечебно-профилактического учреждения);
• повысить удовлетворенность пациентов и врачей;
• автоматизировать сбор и подготовку обязательной отчетности.

Рассмотрим, как происходит процесс использования медицинских информационных технологий в Европе:

• формализация стратегий;
• методики изменения эффективности и потенциального эффекта от внедрения технологий;
• прекрасные аналитические материалы;
• внятные программы долгосрочного целевого финансирования.

Выделяют 5 политических целей (Gartner):

1. Безопасность пациентов (снижение риска причинения вреда состоянию здоровья пациентов).

2. Качество медицинской помощи (удовлетворенность пациентов, эффективность оказания медицинской помощи).

3. Доступность медицинской помощи (равный доступ к помощи для всех граждан, уменьшение времени ожидания медицинской помощи, оптимальная загрузка ресурсов).

4. Вовлеченность пациентов (ориентация на пациента, его вовлечение к участию в процессе лечения).

5. Непрерывность медицинской помощи (координация действий и обмен информацией между различными медицинскими организациями, оказывающими помощь).

Рис.1. Модель стратегии по данным resortsoft

Модель стратегий включает 11 технологий (Gartner):

T1. Системы ведения электронных медицинских записей (EMR/CPR)

T2. Системы ведения паспорта здоровья/электронной медицинской карты (EHR)

T3. Электронная запись на прием

T4. Электронные назначения (CPOE - Computerised Physician Order Entry)

T5. Электронная передача рецептов (ETP - Electronic Transfer of Prescription)

Т6. Cистема передачи и архивации изображений (PACS)

T7. Персональный паспорт здоровья (PHR - Personal Health Record)

T8. Порталы для пациентов

Т9. Телемедицина

Т10. Средства бизнес-аналитики (BI - Business Intelligence)

T11. Радиочастотная идентификация и штрих-кодирование (RFID/Barcoding).

При определении приоритетов по достижению политических целей нужно правильно выбирать средства ИТ (технологии)

Для установления приоритетов необходимо оценивание ежегодного потенциала улучшений, проводимого либо с использованием накопленной статистики, либо опираясь на экспертные оценки, либо на данные других государств

Надо внимательно изучать международный опыт, который существенно отличается от российских разработок глубиной и качеством проработки решений и аналитических материалов. Однако, работы в этой области ведутся интенсивно и накопленный передовой опыт учитывается.

В настоящее время в Российской Федерации идут работы по созданию комплекса государственных информационных систем, призванных обеспечить новое качество значительной части государственных функций. Одним из ключевых направлений данных работ является создание единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ГИС-Здрав) . Процесс ее создания без преувеличения можно считать уникальным по ряду параметров - широте и глубине охвата, применению передовых технологий, модели построения и функционирования, основанной на федеративных принципах. Дополнительно необходимо учитывать интеграцию ГИС-Здрав с другими государственными информационными системами.

Основной целью создания ГИС-Здрав является обеспечение эффективной информационной поддержки органов и организаций системы здравоохранения, а также граждан в рамках процессов управления медицинской помощью и ее непосредственного оказания.

Приказом Минздравсоцразвития России №364 от 4 мая 2011 г. утверждена «Концепция создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения», которая определила цель, принципы, общую архитектуру, основные этапы создания ГИС-Здрав, механизм управления и ресурсного обеспечения ее создания и сопровождения, а также ожидаемый социально-экономический эффект.

Для практической реализации взаимоувязанных задач по построению ГИС-Здрав и реализации региональных программ модернизации в части создания современных информационных систем Министерством здравоохранения и социального развития Российской Федерации разработаны и опубликованы методические рекомендации по построению региональных сегментов системы .

Методические рекомендации описывают процесс формирования информационных систем в здравоохранении по различным параметрам, рекомендуют технические и функциональные параметры, уровень взаимодействия, показатели эффективности и безопасности, сроки и объемы работ по их реализации, параметры мониторинга и контрольные значения. В рамках методических рекомендаций также допускаются различные формы использования уже созданных и используемых в регионах программных и аппаратных решений, что позволяет обеспечить защиту ранее сделанных региональных инвестиций.

Такой подход обеспечивает гибкость в построении, учет особенностей конкретных территорий и в то же время позволяет обеспечить единую политику в вопросах сбора, передачи, хранения, обработки и использования полученных данных.

Конечно, процесс создания и отладки системы, состоящей из множества крупных информационных объектов сложный, не всегда однозначно определенный. Создание ГИС-Здрав вызывает массу вопросов в процессе практической реализации на всех уровнях. Опора на современные технологические решения при ее реализации только повышает уровень неопределенности при принятии решений и формирует потребность в эффективных контактах в среде коллег-профессионалов.

На практике (особенно в медицине) термин «информационная технология» употребляют в более узком смысле, подразумевая использование некоторой компьютерной системы для решения указанных задач. В настоящее время такая компьютерная система, как правило, включает в себя собственно компьютер, программу (или комплекс программ) осуществляющую регистрацию, обработку и предоставление информации врачу, базу данных, хранящую информацию о проведенных обследованиях, средства приема и передачи накопленной информации другому пользователю (рис.2).

Рис.2. Информационные технологии в медицине

При разработке сложных программ их часто разбивают на функционально законченные модули, каждый из которых выполняет определенную функцию и загружается по мере необходимости. Такой подход позволяет, с одной стороны, сэкономить ресурсы системы, с другой - является технологичным для разработчика. Примером является система РеоКардиоМонитор (рис.3).

Рис. 3. Структура многозвенного медицинского приложения

Казалось бы, первая задача решается автоматически операционной системой, но это не так. Например, в ОС Windows не используемые участки памяти перемещаются в файл подкачки, однако остальные ресурсы (графические, таймер, прерывания, и т.п.) не освобождаются и производительность системы падает по мере загрузки новых приложений.

Что касается технологичности, то разбиение задачи на отдельные модули позволяет подключить к работе сразу нескольких специалистов. При этом оговариваются методы обмена данными между модулями, форматы входных и выходных данных и диапазоны допустимых значений. Такой подход позволяет ускорить работу над проектом и многократно использовать наиболее удачные модули. (например, модуль “Карта пациента” используется уже в 5й программе почти без изменений).

Следующий шаг в этом направлении - распределенные системы, когда разные процессы или группы процессов выполняются на разных компьютерах, объединенных каналом передачи данных (сетью). Моделью распределенной системы может служить информационная сеть поликлиники или госпиталя.

В настоящее время существуют несколько технологий создания подобных систем. В простейшем случае это системы типа клиент-сервер. В общем - каждый компонент системы является и клиентом и сервером.

Наиболее известные технологии:

COM - технология Microsoft, работает только на базе Windows NT, поддерживает около 50 клиентов, поставляется в комплекте с Windows, наиболее завершенная на сегодняшний момент;

RMI - технология. основанная на языке Java;

Corba - мультиплатформенная технология, практически отсутствуют ограничения по масштабируемости и количеству клиентов, в настоящее время завершается разработка стандартов для Corba.

Рис. 4. Распределенная система

С активным внедрением информационных технологий, качество оказываемого медицинского обслуживания повышается, и, как показывают многочисленные социологические исследования, граждане России стали меньше интересоваться самолечением и обратили больше внимания на консультации онлайн, общение с врачами и аналогичными пациентами онлайн - таким образом, медицинский сектор постепенно приходит к цивилизованному обращению с информацией, выложенной в сети .

Исходя из рассмотренных выше вопросов, можно сделать вывод, что в РФ немаловажную роль и значительные средства отводят информационным технологиям в здравоохранении. Однако основная часть проектов находится на стадии изучения или разработки, реализуются немногие. В этой сфере мы еще проигрываем европейским странам, поэтому здравоохранение включено в список приоритетных направлений государственной поддержки в нашей стране.

Литература

1. Материалы конференции «Информационные технологии в медицине», 13—14 октября 2011 года. М., 2011.
2. Информационные технологии в медицине [Электронный ресурс]. URL: http://www.resortsoft.ru (дата обращения 21.02.2013)
3. Концепция создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения: Приказ Министерства здравоохранения и социального развития РФ №364 от 4 мая 2011 [Электронный ресурс]. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».
4. Столбов А. Рынок ИТ и стандарты [Электронный ресурс]. URL: http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=55142 (дата обращения 21.02.2013)
5. ИТ в здравоохранении 2011. CNews. Аналитика [Электронный ресурс]. URL: http://www.cnews.ru/reviews/free/publichealth2011/ (дата обращения 21.02.2013)
6. Гусев А.В. Рынок медицинских информационных систем: обзор, изменения, тренды // Врач и информационные технологии. 2012. №3. С. 6-15.

Bibliography

1. Materials of the «Information technologies in medicine» conference, October 13-14, 2011. M., 2011.
2. Information technologies in medicine . URL: http://www.resortsoft.ru (access date 21.02.2013)
3. The concept of creating a unified state information system in healthcare sector: the Order of the Ministry of Health and Social Development of the Russian Federation № 364 of May 4, 2011 . Access from reference-legal system «ConsultantPlus».
4. Stolbov А. The IT market and standarts . URL: http://www.pcweek.ru/themes/detail.php?ID=55142 (access date 21.02.2013)
5. IT in healthcare 2011. CNews. Analysis . URL: http://www.cnews.ru/reviews/free/publichealth2011/ (access date 21.02.2013)
6. Gusev A.V. The market of medical information systems: review, changes, trends. // Doctors and information technologies. 2012. №3. P. 6-15.

The impact of information technology development on the quality of providing services in the field of medicine in Russia

In article it is considered possibilities of application of modern computer technologies for improvement of quality of rendered medical services. The analysis of use of information technologies in the West and is provided in Russia, taking into account specifics of this subject domain comparative. Development of the state information support of bodies and the health system organizations within management of medical care and its direct rendering is considered. The positive and negative social aspects, arising communications with active introduction of information technologies in the health care sphere are analyzed.

Key words:

По сравнению с другими отраслями в здравоохранение информационные технологии пришли с запозданием. Но теперь и эта сфера претерпевает значительные изменения под влиянием ИТ. Какие мировые тенденции в области информатизации здравоохранения наиболее значимы для России? Как меняется сегодня отечественный рынок медицинских ИТ и какие технологии способны обеспечить прорыв, чтобы преимущества ИТ в медицине ощутили и чиновники, и врачи, и пациенты? На эти вопросы Computerworld Россия/MedIT ответили представители ИТ-компаний, для которых здравоохранение является стратегически важной отраслью.

ЭМК и удаленный мониторинг

Наиболее значимая задача для России — информатизация лечебных учреждений, лабораторной деятельности, радиологии с формированием полноценной электронной медкарты (ЭМК), считает Виктор Абрамов, директор по продажам филиала корпорации InterSystems в России, странах СНГ и Балтии. По его словам, глобальная информатизация на уровне государства и регионов (как в России и Казахстане) без массовой информатизации снизу, когда в медицинских организациях нет ЭМК, мало что дает. «Весь мировой опыт показывает, что глобальные информационные системы в здравоохранении строят на основе информатизированных ЛПУ, но не наоборот», — заявил он.

Светлана Мацкевич, архитектор решений для отрасли здравоохранения SAP CIS, выделила три важных тренда. Первый — осознание технологических инноваций как «дверей», открывающих путь новым подходам в медицине. Так, мобильные технологии позволяют задуматься о более экономичных и при этом более эффективных способах мониторинга здоровья отдельных категорий пациентов. Второй тренд — растущий электронный обмен данными, без которого немыслимо совместное ведение пациента от врача первичного звена через специализированные клиники до реабилитации, а также лечение пациентов вне зависимости от их «охоты к перемене мест». И третья тенденция — перенос фокуса со сбора данных о лечении на их анализ. «Массивы медицинских данных растут очень быстро, а привычные способы агрегации ведут к ограничению гибкости при анализе. Это заставляет специалистов находить принципиально новые подходы к работе с информацией», — подчеркнула Мацкевич.

Поиск таких подходов направлен, в частности, на снижение смертности пациентов в отделениях реанимации и активной терапии. «С развитием технологий потоковой обработки данных стремительно развиваются способы прогнозирования состояний, угрожающих здоровью пациента, путем анализа в реальном масштабе времени большого (более сотни) количества параметров пациента», — сообщил Борис Поддубный, директор по развитию бизнеса IBM Россия/СНГ.

Значимой тенденцией, по его мнению, является также развитие концепции удаленного мониторинга пациентов (connected home health) за счет появления множества индивидуальных медицинских приборов, таких как тонометры, глюкометры, весы, кардиографы, инсулиновые инжекторы с возможностью подключения к компьютерам и смартфонам через стандартизованные по IEEE и ISO интерфейсы. Удаленный мониторинг дает возможность сократить время пребывания больного в стационаре, а после выписки из него — отслеживать динамику жизненных параметров, избегать критических состояний и своевременно оказывать консультативную помощь.

Кроме того, Поддубный отметил усилия по консолидации и систематизации информации о болезнях и методах их лечения, накопленной человечеством. «Сегодня остро стоит задача построения единого информационного пространства для обеспечения доступности информации как профессионалам медицинского сообщества, так и пациентам», — сказал он.

При этом приметой времени являются высокие требования к защищенности данных в медицинских информационных системах (МИС) и надежности средств обмена медицинской информацией, отмечают эксперты.

До зрелости далеко

Насколько российский рынок медицинских ИТ готов воспринять перечисленные тенденции, какие изменения происходят на нем сегодня?

Рынок явно незрелый, что видно по огромному числу предлагаемых МИС и по их преимущественно низкому уровню, неиспользованию международных стандартов обмена медицинской информацией, отметил Абрамов. «Это связано с невысокими требованиями заказчиков, с несовершенством нормативной базы, с давлением со стороны известного "гегемона" (компании "Ростелеком". — И. Ш. ), навязывающего и Минздраву РФ, и регионам свои представления об информатизации здравоохранения и "своих" разработчиков», — полагает он. В этих условиях рынок изменяется не в лучшую сторону: остаются не лучшие и перспективные, а приближенные и доверенные. Остается надеяться, что рынок выправится, став нормальным конкурентным, здоровым, как это произошло около 15 лет назад с рынком банковских систем.

Активность информатизации здравоохранения в России не могла не отразиться на скорости взросления рынка, считает Мацкевич. По ее словам, медицинские организации сегодня стали задумываться не только о функциях систем, но и о таких важных вопросах, как безопасность персональных данных, доверие к информации и надежность решения. Еще один аспект взросления — сдвиг от потребности в автоматизации ввода информации к необходимости осмысленного ее использования.

В России успешно идет, например, оснащение диагностических и медицинских центров высококлассным импортным оборудованием, но при этом отстает профессиональная подготовка кадров, способных эффективно работать на этом оборудовании, отметил Поддубный. В сельской местности остро ощущается нехватка квалифицированного медицинского персонала, основные медицинские услуги просто недоступны населению. «Существенно поправить ситуацию могли бы телемедицинские, мобильные системы и стационарозамещающие технологии, но их применение и распространение сдерживается отсутствием нормативной базы (регламентов, стандартов информационного взаимодействия на всех уровнях), а также комплексных систем управления информацией», — подчеркнул он.

Мобильность, облака и Большие Данные

Чтобы пользователи ощутили преимущества ИТ в медицине, требуется более активное развитие, популяризация и использование ИТ-стандартов, обеспечивающих более легкое взаимодействие информационных систем и комплексов между собой (на базе международных IHE, HL7, DICOM), уверен Поддубный. Кроме того, по его мнению, необходимо внедрение единых подходов и технических средств идентификации пациентов. Одной из таких прорывных технологий потенциально является единая универсальная карта, содержащая наряду с другой информацией идентификатор пациента с возможностью унифицированного доступа в различные информационные системы. «К сожалению, меняющиеся сроки проекта и перспективы его развития не дают уверенности в успехе», — заметил он.

К числу наиболее перспективных технологий относится мобильность, особенно мобильная ЭМК, считает Мацкевич. Для пациента это снижение риска при экономии времени, для врача - экономия времени при повышении качества лечения, для органов управления отраслью — реальная возможность экономии бюджетных средств при повышении их эффективности, например в лечении пациентов с хроническими заболеваниями. Перспективной является также технология работы с большими массивами данных, которая уже показала себя как при планировании медицинских программ, так и в сфере биоинформатики и в клинических испытаниях.

Чтобы все группы пользователей быстро почувствовали эффект, для полноценной информатизации медицинских оранизаций следует использовать корпоративные облака, их глубокую интеграцию между собой и с другими информационными системами, применяемыми для управления корпорацией/регионом/страной, а также интеграцию с порталами государственных услуг, полагает Абрамов. По его мнению, cоздание изолированных систем (даже регионального или национального уровня) вроде записи на прием и просмотра расписания врачей не принесет серьезной пользы с точки зрения качества оказания медицинских услуг и управления здравоохранением, хотя может несколько снизить очереди в поликлиниках.

Для совершения прорыва важно не только наличие технологий, но и умелое их применение. «Давно известные технологии хранения медицинских данных в электронном формате дают возможность оказывать и получать более качественную медицинскую помощь, в том числе снижать количество ненужных или дублирующих анализов, отслеживать тренды, позволяющие избежать осложнений», — сказал Мирослав Кончар, директор по развитию бизнеса Oracle в сфере здравоохранения кластера Восточная Европа. Однако ключевой темой сегодня является «персонифицированная медицина», важную роль в которой играет грамотное использование информационных технологий. Проекты по моделированию физиологии, патофизиологии и процесса лечения (Virtual Physiological Human), проекты, относящиеся к трансляционной, или молекулярной, медицине, геномике и протеомике, требуют правильно организованной ИТ-инфраструктуры и приложений с хорошо написанным программным кодом для правильного хранения, обработки, интеграции и анализа больших объемов медицинских данных, отметил он.

О развитии ИТ-технологий в медицине, чтобы затем собрать их в одном посте.

Модернизация здравоохранения является одним из приоритетных направлений концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 года. Основными акцентами в модернизации являются повышение уровня технологической оснащенности, внедрение новых стандартов медицинской помощи и повышение уровня квалификации медицинских работников. Медицинские учреждения в России активно переходят с аналогового учета на цифровой, осваивают системы компьютерного анализа и прогнозирования. Начинают использоваться системы автоматизации и робототехнические комплексы. Например, роботы-хирурги Da Vinci уже присутствуют в 25 больницах России. Идёт развитие трикодеров, аппаратов, способных ставить диагнозы автономно от врача, мобильных приложений и нательных датчиков-гаджетов. Это позволяет предсказывать и предотвращать большинство серьезных заболеваний на лету.

Развиваются в России и технологии 3D-биопринтинга. Российские специалисты одними из первых напечатали органный конструкт щитовидной железы мыши с помощью российского же биопринтера Fabion. Биопечать — это процесс воссоздания с копии органа на основе живых клеток организма. Лидеры индустрии в России — первая отечественная частная лаборатория, работающая в области трехмерной органной биопечати, «3D Bioprinting Solutions». Новые технологии в области генетических исследований развиваются как во всём мире, так и у нас в стране. Например, метод монтирования ДНК — система CRISPR/Cas9. Уже сегодня она позволяет напрямую манипулировать генами. Это технология поможет в борьбе с тяжелыми болезнями и открывает фантастические перспективы в области перестройки ДНК эмбрионов. Нам ещё далеко до полного понимания влияния механизмов работы человеческого генома на здоровье и для этого требуются дополнительные исследования, но ясно, что современное развитие генетики кардинально меняет лицо медицины. В течение 20 лет CRISPR/Cas9 станет тем более обычным делом, требующим квалифицированных специалистов.

Тем временем в жизнь медицинского сообщества прочно вошли термины "непрерывное медицинское образование" и "непрерывное профессиональное развитие". Первое можно определить как обязательное для медицинских работников. Постоянное обучение по программам повышения квалификации начинается после получения специальности и длится в течение всей профессиональной жизни. К сожалению, раньше многим специалистам физически не хватало времени учиться и работать, так как подобный график подразумевал под собой постоянные отъезды на конференции и в командировки. Обмен опытом между врачами шёл очень медленно, а значит уровень медицинской помощи и общее развитие технологий в регионах часто сильно отставало от центров.

С развитием телемедицинских технологий и созданием телемедицинских центров в учреждениях здравоохранения стало возможным высококвалифицированным специалистам из своих операционных дистанционно в режиме online делиться опытом применения высокотехнологичных методов лечения. Наряду с телеконференциями широко применяются такие интернет-технологии, как обучение на вебинарах. Ведущие специалисты России проводят целые курсы лекций для врачей и медицинских сестёр, а также отвечают на их вопросы. Развитие систем синхронного перевода позволяет привлекать для обмена опытом и зарубежных специалистов. Благодаря современным информационным технологиям в обучении многие врачи имеют возможность не только постоянно повышать свой уровень и быть в курсе всех новых технологий, но и обучаться совершенно новым для себя специальностям. И всё это без отрыва от основной деятельности.

Это далеко не все технологические новинки в отечественном и мировом здравоохранении, которые были разработаны и внедрены за последние годы. Разберём лишь основные темы.

Комплексная автоматизация

Современные медицинские организации производят и накапливают огромные объемы данных. Эффективность использования этой информации напрямую влияет на качество медицинской помощи и общий уровень жизни населения. Поэтому перед медицинскими учреждениями сегодня остро стоит вопрос создания комплексных информационных систем, которые будут помогать в решении диагностических, терапевтических, статистических, управленческих и других задач.

Big Data и облачные вычисления уже давно и с успехом используются в международной медицинской практике. В России рынок больших данных только начал расти. В 2014 году американская компания IDC оценивала его в $340 млн и прогнозировала рост как минимум на 40% в год, даже несмотря на проблемы в российской экономике. Эти тенденции повлекли за собой качественные изменения в медицине на уровне диагностики и лечения пациентов. Рост объемов обрабатываемых данных, появление мощных аналитических инструментов и развитие облачных технологий позволяют делать прогнозы об эффективности различных методов лечения, основываясь на просмотре истории всех обращений к врачу конкретного пациента, а также на многочисленных накопленных материалах из других историй болезней. Данные технологии дают возможность находить подобную информацию в реальном времени и применять ее в ходе консультаций у того или иного специалиста.

До недавнего времени в российском здравоохранении почти полностью отсутствовала автоматизация и весь документооборот производился на бумаге. Это сказывалось на скорости и качестве обслуживания пациентов и затрудняло работу в медицинского персонала и часто приводило к врачебным ошибкам. Руководство медицинским учреждением так же страдало из-за отсутствие контроля работы подразделений и недостатка оперативной и аналитической информации.

Учитывая это, многие отечественные лечебно-профилактические учреждения в последние годы начали активно внедрять комплексные медицинские информационные системы. Они представляют собой универсальный программный продукт, позволяющий на качественно новом уровне осуществлять руководство деятельностью медучреждения и оказывать медицинские услуги. Особенностью подобных систем является переход от локальной работы с медицинской информацией к интегрированной системе, где все данные, проходящие через учреждение, доступны из единой информационной среды. При этом полностью реализуется безбумажная технология, но,однако, сохраняется возможность получения "твёрдой копии" любого документа. Использование современных медицинских технологий позволяет повысить качество оказания медицинских услуг, оптимизировать управление различными структурными медицинскими подразделениями и создать основу выхода на мировой уровень медицинского обслуживания.

Системы поддержки принятия решений

Клинические системы поддержки принятия решений начали создавать в связи с осознанием острейшей социальной проблемы. В конце 1999 г. в США был опубликован доклад Института медицины о том, что в стационарах страны ежегодно умирает до 98 тысяч пациентов из-за погрешностей, допущенных медицинским персоналом. Примерно 7 тысяч пациентов умирали из-за ошибочных назначений медикаментов, а это больше, чем от производственного травматизма. Стоимость лечения осложнений из-за ошибок медперсонала составляла 2 миллиарда долларов в год.

Стало очевидно, что необходимо повышать безопасность пациентов, используя информационные технологии. Было принято решение о внедрении клинических информационных систем, снабженных механизмами поддержки врачебных решений. Обычно это базы данных, объединяющие электронные истории болезни со специальными инструментами (автоматические напоминания или калькуляторы дозировки лекарств) предназначенными для использования клиницистами в процессе принятия решений. В основу таких систем были положены научно обоснованные руководства по клинической практике и другие достоверные данные научных исследований.

В России системы поддержки принятия решений также активно развиваются. Они уже не представляют собой надёрганные выдержки из руководств и исследований. Это полномасштабные программные продукты, способные выдавать решения, основываясь на моментальном анализе огромных баз данных.

Безопасность персональных и медицинских данных

Каждый, кто когда-то заходил в поликлинику, видел как хранятся сведения о состоянии здоровья пациентов - медицинские карты. В различных учреждениях ситуация может отличаться, но в большинстве случаев получить доступ к помещению, где они хранятся, не составляет особого труда. Значительную долю проблем в безопасности в этом случае создают сотрудники, которые зачастую довольно пренебрежительно относятся в личным данным пациентов, оставляя медицинские карты в открытом доступе.

В настоящее время во многих лечебных учреждениях истории болезни превратились в электронные медицинские карты. Данные в них накапливаются, систематизируются и, соответственно, привлекают злоумышленников. Представьте, что на черном рынке стоимость медицинских сведений может быть примерно в 10 раз выше финансовых (номера счетов, кредитных карт и т.д.). Чем выше уровень клиники, тем привлекательней данные о ее клиентах.

Безопасность ИСПДн (информационных систем персональных данных) прописана в 1119 Постановлении правительства, 21 приказе ФСТЭК России и 378 приказе ФСБ России. Даже небольшая больница или поликлиника попадает под весьма жесткие требования по 3-му Уровню защищенности (УЗ-3), а набрав более 100.000 записей и под УЗ-2, что предусматривает достаточно обширный набор защитных мер. Но подчастую отсутствие должного финансирования для закупки и внедрения средств защиты не позволяют даже задумываться о соблюдении требований.

Конечно, такое положение дел не могло долгое время оставаться неизменным и уже сейчас есть медицинские учреждения, в которых персональные данные очень хорошо охраняются. Внедрены все системы защиты от физического и удалённого проникновения в базы данных, а персонал хорошо обучен и не допускает ошибок. Но всё же эта проблема по прежнему стоит в ряду наиболее актуальных перед любым ЛПУ.

Грядущее законодательство и правовые основы для использования телемедицины

В настоящее время медицинская помощь за пределами мед. организации может быть оказана только в двух ситуациях: по месту вызова бригады скорой помощи и в карете скорой помощи. Это регламентируется ч. 3 ст. 32 Федерального закона от 21 ноября 2011 г. № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации». Однако в Госдуме уже рассматривается законопроект о внесении изменений в этот закон и статью 10 закона «О персональных данных», направленный на урегулирование применения современных информационных и телекоммуникационных технологий.

Юридически это означает, что в России, наконец-то, расширяется понятие медицинской услуги и добавляется термин «телемедицинские технологии». Телемедицина в законе описывается как «комплекс организационных, технических и иных мер, применяемых в процессе оказания медицинских услуг пациенту с использованием процедур, средств и способов передачи данных по каналам связи, обеспечивающих достоверную идентификацию участников информационного обмена — медицинского работника и пациента или его законного представителя». На практике же российская медицина, наконец-то, получает возможность законно проводить телеобучения персонала и транслировать сложнейшие хирургические операции. Известные врачи теперь смогут в режиме реального времени консультировать своих коллег из глубинки, мгновенно получая и передавая персональные данные пациентов.

После принятия законопроекта медицинским организациям всего лишь останется принять подзаконные правовые акты, которые будут регулировать отдельные механизмы реализации положений законопроекта, и они будут иметь право оказывать телемедицинские услуги. Это новый этап развития медицины в России.

- 369.50 Кб

курсовая РАБОТА

по дисциплине «Менеджмент»

ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

В ЗДРАВООХРАНЕНИИ

Введение………………………………………………………… …………………………..….3

Информационные технологии…………………………………………………… ……..…….4

Медицинская информационная система……………………………………………….…….4

Классификация медицинских информационных систем………………………….…4

Медицинская диагностика………………………………………………… …..………6

Системы для проведения мониторинга………………………………………………. 7

Телездравоохранение…………………………… …………………………………….……….8

Каким образом телездравоохранение может помочь в предоставлении интегрированной помощи?....................... .............................. .............................. .............................. .....................9

Контекст с точки зрения политики здравоохранения и использование телездравоохранения в настоящее время………………………………………………………………. .11

Телездравоохранение в более широком контексте электронного здравоохранения и интегрированной помощи……………………………………………………………… ….…13

Преимущества и эффективность телездравоохранения…………………………… .18

Получение и использование фактических данных о выгодах и соотношении затрат и эффективности прикладных систем телездравоохранения…………………...… ..21

на основе телездравоохранения…………………………… …………………………….….24

Заключение…………………………………………………… ……………………….……...33

Введение

Современный период развития общества характеризуется сильным влиянием на него компьютерных технологий, которые проникают во все сферы человеческой деятельности, обеспечивают распространение информационных потоков в обществе, образуя глобальное информационное пространство. Они очень быстро превратились в жизненно важный стимул развития не только мировой экономики, но и других сфер человеческой деятельности. Трудно найти сферу, в которой сейчас не используются информационные технологии. Лидирующие области по внедрению компьютерных технологий занимают архитектура, машиностроение, образование, банковская структура и, конечно же, медицина.

Компьютер все больше используется в области здравоохранения, что бывает очень удобным, а порой просто необходимым. Благодаря этому медицина, в том числе и нетрадиционная, приобретает сегодня совершенно новые черты. Во многих медицинских исследованиях просто не возможно обойтись без компьютера и специального программного обеспечения к нему. Этот процесс сопровождается существенными изменениями в медицинской теории и практике, связанными с внесением корректив к подготовке медицинских работников.

Жизненный путь каждого человека в той или иной степени пересекается с врачами, которым мы доверяем свое здоровье и жизнь. Но образ медицинского работника и медицины в целом в последнее время претерпевает сильные изменения, и происходит это во многом благодаря развитию информационных технологий.

И хотя присутствие ИТ становится для пациента уже заметным, тем не менее, это только малая видимая часть айсберга. Сегодня роль ИТ в современной медицине становится просто огромной.

Информационные технологии

Информационные технологии (ИТ, от англ. information technology, IT) - широкий класс дисциплин и областей деятельности, относящихся к технологиям создания, управления и обработки данных, в том числе с применением вычислительной техники. В последнее время под информационными технологиями чаще всего понимают компьютерные технологии. В частности, ИТ имеют дело с использованием компьютеров и программного обеспечения для хранения, преобразования, защиты, обработки, передачи и получения информации. Специалистов по компьютерной технике и программированию часто называют ИТ-специалистами.

Согласно определению, принятому ЮНЕСКО, ИТ - это комплекс взаимосвязанных научных, технологических, инженерных дисциплин, изучающих методы эффективной организации труда людей, занятых обработкой и хранением информации; вычислительную технику и методы организации и взаимодействия с людьми и производственным оборудованием, их практические приложения, а также связанные со всем этим социальные, экономические и культурные проблемы. Сами ИТ требуют сложной подготовки, больших первоначальных затрат и наукоемкой техники. Их внедрение должно начинаться с создания математического обеспечения, формирования информационных потоков в системах подготовки специалистов.

Основные черты современных ИТ:

 компьютерная обработка информации по заданным алгоритмам;

 хранение больших объёмов информации на машинных носителях;

 передача информации на значительные расстояния в ограниченное время. (1)

Медицинская информационная система

Информационные процессы в медицине рассматривает медицинская информатика. В настоящее время медицинская информатика признана как самостоятельная область науки, имеющая свой предмет, объект изучения и занимающая место в ряду медицинских дисциплин. Медицинская информатика – это прикладная медико-техническая наука, являющаяся результатом перекрестного взаимодействия медицины и информатики: медицина поставляет комплекс задача – методы, а информатика обеспечивает комплекс средства – приемы в едином методическом подходе, основанном на системе задача – средства – методы – приемы.

Предметом изучения медицинской информатики при этом будут являться информационные процессы, сопряженные с методико-биологическими, клиническими и профилактическими проблемами. Объектом изучения медицинской информатики являются информационные технологии, реализуемые в здравоохранении. Основной целью медицинской информатики является оптимизация информационных процессов в медицине за счет использования компьютерных технологий, обеспечивающая повышение качества охраны здоровья населения.
Классификация медицинских информационных систем
Ключевым звеном в информатизации здравоохранения является информационная система.

Классификация медицинских информационных систем основана на иерархическом принципе и соответствует многоуровневой структуре здравоохранения. Различают:

1. медицинские информационные системы базового уровня, основная цель которых – компьютерная поддержка работы врачей разных специальностей; они позволяют повысить качество профилактической и лабораторно-диагностической работы, особенно в условиях массового обслуживания при дефиците времени квалифицированных специалистов. По решаемым задачам выделяют:

Информационно-справочные системы (предназначены для поиска и выдачи медицинской информации по запросу пользователя),
- консультативно- диагностические системы (для диагностики патологических состояний, включая прогноз и выработку рекомендаций по способам лечения, при заболеваниях различного профиля),
- приборно-компьютерные системы (для информационной поддержки и/или автоматизации диагностического и лечебного процесса, осуществляемых при непосредственном контакте с организмом больного),
- автоматизированные рабочие места специалистов (для автоматизации всего технологического процесса врача соответствующей специальности и обеспечивающая информационную поддержку при принятии диагностических и тактических врачебных решений);
2. медицинские информационные системы уровня лечебно-профилактических учреждений. Представлены следующими основными группами:
- информационными системами консультативных центров (предназначены для обеспечения функционирования соответствующих подразделений и информационной поддержки врачей при консультировании, диагностике и принятии решений при неотложных состояниях),
- банками информации медицинских служб (содержат сводные данные о качественном и количественном составе работников учреждения, прикрепленного населения, основные статистические сведения, характеристики районов обслуживания и другие необходимые сведения),
- персонифицированными регистрами (содержащих информацию на прикрепленный или наблюдаемый контингент на основе формализованной истории болезни или амбулаторной карты),
- скрининговыми системами (для проведения доврачебного профилактического осмотра населения, а также для выявления групп риска и больных, нуждающихся в помощи специалиста),
- информационными системами лечебно-профилактического учреждения (основаны на объединении всех информационных потоков в единую систему и обеспечивают автоматизацию различных видов деятельности учреждения),
- информационными системами НИИ и медицинских вузов (решают 3 основные задачи: информатизацию технологического процесса обучения, научно-исследовательской работы и управленческой деятельности НИИ и вузов);
3. медицинские информационные системы территориального уровня. Представлены:
- ИС территориального органа здравоохранения;
- ИС для решения медико-технологических задач, обеспечивающие информационной поддержкой деятельность медицинских работников специализированных медицинских служб;
- компьютерные телекоммуникационные медицинские сети, обеспечивающие создание единого информационного пространства на уровне региона;
4. федеральный уровень, предназначенные для информационной поддержки государственного уровня системы здравоохранения.

Медицинские приборно-компьютерные системы
Важной разновидностью специализированных медицинских информационных систем являются медицинские приборно-компьютерные системы (МПКС).
В настоящее время одним из направлений информатизации медицины является компьютеризация медицинской аппаратуры. Использование компьютера в сочетании с измерительной и управляющей техникой в медицинской практике позволило создать новые эффективные средства для обеспечения автоматизированного сбора информации о состоянии больного, ее обработки в реальном масштабе времени и управление ее состоянием. Этот процесс привел к созданию МПКС, которые подняли на новый качественный уровень инструментальные методы исследования и интенсивную терапию. МПКС относятся к медицинским информационным системам базового уровня. Основное отличие систем этого класса – работа в условиях непосредственного контакта с объектом исследования и в реальном режиме времени. Они представляют собой сложные программно-аппаратные комплексы. Для работы МПКС помимо вычислительной техники, необходимы специальные медицинские приборы, оборудование, телетехника, средства связи.

Типичными представителями МПКС являются медицинские системы мониторинга за состоянием больных, например, при проведении сложных операций; системы компьютерного анализа данных томографии, ультразвуковой диагностики, радиографии; системы автоматизированного анализа данных микробиологических и вирусологических исследований, анализа клеток и тканей человека.

В МПКС можно выделить три основные составляющие: медицинское, аппаратное и программное обеспечение.

Применительно к МПКС медицинское обеспечение включает в себя способы реализации выбранного круга медицинских задач, решаемых в соответствии с возможностями аппаратной и программной частей системы. К медицинскому обеспечению относятся наборы используемых методик, измеряемых физиологических параметров и методов их измерения, определение способов и допустимых границ воздействия системы на пациента.

Под аппаратным обеспечением понимают способы реализации технической части системы, включающей средства получения медико-биологической информации, средства осуществления лечебных воздействий и средства вычислительной техники.

К программному обеспечению относят математические методы обработки медико-биологической информации, алгоритмы и собственно программы, реализующие функционирование всей системы.

Медицинская диагностика
Разработка и внедрение информационных систем в области медицинских технологий является достаточно актуальной задачей. Анализ применения персональных ЭВМ в медицинских учреждениях показывает, что компьютеры в основном используются для обработки текстовой документации, хранения и обработки баз данных, статистики. Часть ЭВМ используется совместно с различными диагностическими и лечебными приборами. В большинстве этих областей использования ЭВМ применяют стандартное программное обеспечение – текстовые редакторы, СУБД и др. Поэтому создание информационной организационно-технической системы, способной своевременно и достоверно установить диагноз больного и выбрать эффективную тактику лечения, является актуальной задачей информатизации.

Задачу диагностики в области медицины можно поставить как нахождение зависимости между симптомами (входными данными) и диагнозом (выходными данными). Для реализации эффективной организационно-технической системы диагностики необходимо использовать методы искусственного интеллекта. Целесообразность такого подхода подтверждает анализ данных, используемых при медицинской диагностике, который показывает, что они обладают целым рядом особенностей, таких как качественный характер информации, наличие пропусков данных; большое число переменных при относительно небольшом числе наблюдений. Кроме того, значительная сложность объекта наблюдения (заболеваний) нередко не позволяет построить даже вербальное описание врачом процедуры диагноза. Интерпретация медицинских данных, полученных в результате диагностики и лечения, становиться одним из серьезных направлений нейронных сетей. При этом существует проблема их корректной интерпретации. Широкий круг задач, решаемых с помощью нейросетей, не позволяет пока создать универсальные мощные сети, вынуждая разрабатывать специализированные нейронные сети, функционирующие по различным алгоритмам. Основными преимуществами нейронных сетей для решения сложных задач медицинской диагностики являются: отсутствие необходимости задания в явной форме математической модели и проверки справедливости серьезных допущений для использования статистических методов; инвариантность метода синтеза от размерности пространства, признаков и размеров нейронных сетей и др.
Однако использование нейронных сетей для задач медицинской диагностики связано также с рядом серьезных трудностей. К ним следует отнести необходимость относительно большого объема выборки для настройки сети, ориентированность математического аппарата на количественные переменные.

Системы для проведения мониторинга
Задача оперативной оценки состояния пациента возникает в ряде весьма важных практических направлений в медицине и в первую очередь при непрерывном наблюдении за больным в палатах интенсивной терапии, операционных и послеоперационных отделениях.
В этом случае требуется на основании длительного и непрерывного анализа большого объема данных, характеризующих состояние физиологических систем организма обеспечить не только оперативную диагностику осложнений при лечении, но и прогнозирование состояние пациента, а также определить оптимальную коррекцию возникающих нарушений. Для решения этой задачи предназначены мониторные МПКС. К числу наиболее часто используемых при мониторинге параметров относятся: электрокардиограмма, давление крови в различных точках, частота дыхания, температурная кривая, содержание газов крови, минутный объем кровообращения, содержание газов в выдыхаемом воздухе.

Аппаратное обеспечение мониторных систем и аналогичных систем для функциональной диагностики принципиально практически не отличается. Важной особенностью мониторных систем является наличие средств экспресс-анализа и визуализации их результатов в режиме реального времени. Это позволяет отображать на экране монитора также динамику различных производных от контролируемых величин. Все это осуществляется в различных временных масштабах. Причем чем выше качество системы, тем больше возможностей наблюдения динамики контролируемых и связанных с ними показателей она предоставляет. Чаще всего мониторные системы используются для одновременного слежения за состоянием от одного до 6 больных, причем у каждого из них может изучаться до 16 основных физиологических параметров.

Системы управления лечебным процессом
К системам управления процессами лечения и реабилитации относятся автоматизированные системы интенсивной терапии, биологической обратной связи, а также протезы и искусственные органы, создаваемые на основе микропроцессорной технологии.
В системах управления лечебным процессом на первое место выходят задачи точного дозирования количественных параметров работы, стабильного удержания их заданных значений в условиях изменчивости физиологических характеристик организма пациента.
Под автоматизированными системами интенсивной терапии понимают системы, предназначенные для управления состоянием организма в лечебных целях, а также для его нормализации, восстановления естественных функций органов и физиологических систем больного человека, поддержания их в пределах нормы. По реализуемой в них структурной конфигурации системы интенсивной терапии разделяют на два класса – системы программного управления и замкнутые управляющие системы.
К системам программного управления относятся системы для осуществления лечебных воздействий. Например, различная физиотерапевтическая аппаратура, оснащенная средствами вычислительной техники, устройства для вливаний лекарственных препаратов, аппаратура для искусственной вентиляции легких и ингаляционного наркоза, аппараты искусственного кровообращения.
Замкнутые системы интенсивной терапии структурно являются более сложными МПКС, так как они объединяют в себе задачи мониторинга, оценки состояния больного и выработки управляющих лечебных воздействий. Поэтому на практике замкнутые системы интенсивной терапии создаются только для очень частных, строго фиксированных задач.
Системы биологической обратной связи предназначены для предоставления пациенту текущей информации о функционировании его внутренних органов и систем, что позволяет путем сознательного волевого воздействия пациента достигать терапевтического эффекта при определенном виде патологий. Классификация медицинских информационных систем………………………….…4
Медицинские приборно-компьютерные системы………………………………...….5
Медицинская диагностика……………………………………………………..………6
Системы для проведения мониторинга……………………………………………….7
Системы управления лечебным процессом…………………………………………..7
Пути развития медицинских информационных технологий………………………….…….8
Телездравоохранение………………………………………………………………….……….8
Каким образом телездравоохранение может помочь в предоставлении интегрированной помощи?......................................................................................................................................9
Контекст с точки зрения политики здравоохранения и использование телездравоохранения в настоящее время………………………………………………………………..11
Телездравоохранение в более широком контексте электронного здравоохранения и интегрированной помощи………………………………………………………………….…13
Использование телездравоохранения в настоящее время…………………….…….16
Преимущества и эффективность телездравоохранения…………………………….18
Доказательная база………………………………………………………….…18
Основные недостатки доказательной базы……………………………..……20
Получение и использование фактических данных о выгодах и соотношении затрат и эффективности прикладных систем телездравоохранения…………………...…..21
Анализ систем руководства на высшем уровне и институциональных
структур, призванных облегчать внедрение рациональных решений
на основе телездравоохранения………………………………………………………….….24
Мероприятия в РФ, направленные на развитие информационных технологий в здравоохранении..31
Заключение………………………………………………………